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環(huán)球軟件為客戶提供從IT基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建到客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用全生命周期的建設(shè)咨詢,同時,提供業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)藍圖,為客戶的信息化建設(shè)提供中長期規(guī)劃,面系統(tǒng)地指導(dǎo)信息化建設(shè),以滿足其可持續(xù)發(fā)展需要
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環(huán)球軟件對用戶現(xiàn)有的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)資源進行監(jiān)控和管理,及時掌握網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)資源現(xiàn)狀和配置信息,反映信息系統(tǒng)資源的可用性情況和健康狀況,創(chuàng)建一個可知可控的IT環(huán)境,從而保證用戶信息系統(tǒng)的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的可靠、高效、持續(xù)、安全運行。
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公立醫(yī)院是我國醫(yī)療服務(wù)體系的主體,是全面推進健康中國建設(shè)的重要力量。提高衛(wèi)生健康供給質(zhì)量和服務(wù)水平,必須把公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展放在更加突出的位置。5月7日,健康中國·醫(yī)院發(fā)展和運營管理高峰論壇(第一期)在上海舉行,業(yè)界專家學(xué)者建言獻策,建議落實政府投入責(zé)任、充分激發(fā)市場經(jīng)濟活力、加快智慧化轉(zhuǎn)型,多措并舉共同推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。
堅持公益性第一原則 落實政府投入責(zé)任
醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系承載著維護人民群眾生命安全和身體健康的重要功能。加強公立醫(yī)院運營管理,公益性是第一原則。專家建議,應(yīng)當(dāng)深化公立醫(yī)院綜合改革,構(gòu)建維護公益性、調(diào)動積極性、保障可持續(xù)的運行新機制。
“推進公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,改革創(chuàng)新是根本動力?!鼻迦A大學(xué)醫(yī)院管理研究院常務(wù)副院長張宗久認(rèn)為,要以患者體驗為抓手,切實推進公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。落實政府投入責(zé)任,持續(xù)深化醫(yī)療服務(wù)價格和醫(yī)保支付方式改革,全面深化人事薪酬制度改革。
2023年3月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》中提出,完善政府投入機制。建立穩(wěn)定的公共衛(wèi)生事業(yè)投入機制,落實政府對專業(yè)公共衛(wèi)生機構(gòu)和基本公共衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)費的投入保障責(zé)任,落實醫(yī)療機構(gòu)承擔(dān)公共衛(wèi)生服務(wù)任務(wù)的經(jīng)費保障政策。
“要全面落實政府投入責(zé)任?!睆堊诰谜J(rèn)為,維護公立醫(yī)院公益性的基礎(chǔ)和前提是對公立醫(yī)院基本建設(shè)、設(shè)備購置等發(fā)展建設(shè)性和人員保障投入,對公立醫(yī)院開展疫情防控等公共衛(wèi)生工作的支持。
張宗久提出,要深化醫(yī)療服務(wù)價格改革。保障群眾獲得高質(zhì)量、有效率、可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)。建立健全適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展、更好發(fā)揮政府作用、醫(yī)療機構(gòu)充分參與、體現(xiàn)技術(shù)勞務(wù)價值的醫(yī)療服務(wù)價格形成機制,體現(xiàn)公益性,調(diào)動積極性,促進臨床技術(shù)進步和醫(yī)療資源有效供給,控制醫(yī)療費用過快增長,發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢,更好發(fā)揮政府宏觀管理作用。
在醫(yī)保支付方式改革方面,專家建議發(fā)揮醫(yī)保的激勵約束作用。
減少項目付費,研究按病種付費、按疾病診斷相關(guān)分組付費,按病種分值付費等支付方式,合理設(shè)置付費權(quán)重和費用標(biāo)準(zhǔn),讓醫(yī)院感受到收治的疾病嚴(yán)重程度越高,權(quán)重值越大,醫(yī)院收益越大,不單純以擴大服務(wù)數(shù)量來增加收入,引導(dǎo)大醫(yī)院和醫(yī)生向下分流常見病、慢性病患者。
激發(fā)市場經(jīng)濟活力 調(diào)動醫(yī)務(wù)人員積極性
高質(zhì)量發(fā)展是醫(yī)院的生存之本,必由之路。2021年,國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》提出:力爭通過5年努力,公立醫(yī)院發(fā)展方式從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向提質(zhì)增效,運行模式從粗放管理轉(zhuǎn)向精細化管理,資源配置從注重物質(zhì)要素轉(zhuǎn)向更加注重人才技術(shù)要素,為更好提供優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、防范化解重大疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生風(fēng)險、建設(shè)健康中國提供有力支撐。
在廣東省醫(yī)院協(xié)會會長黃力看來,推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,要實現(xiàn):廣大人民群眾享受基本醫(yī)療保障,看得起病、治得好??;廣大醫(yī)務(wù)人員能享受到幸福的生活;我國醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)立足于世界科學(xué)之林。
“公有制下的社會主義市場經(jīng)濟,多元化的經(jīng)濟實體并存,是我國醫(yī)療體系生存的基本特征。”黃力認(rèn)為,推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,需要激發(fā)市場經(jīng)濟活力。供給側(cè)改革是我國公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的必要前提,政府的體制、職能和機制改革是醫(yī)院供給側(cè)改革的重要切入點。公立醫(yī)院體制的基本特征是醫(yī)院主體的公益性、醫(yī)院管理的多源性和醫(yī)療資源分布的不均衡性。而現(xiàn)有公立醫(yī)院管理的行政屬性較強,個體醫(yī)師管理的社會屬性較弱。
張宗久提出要進一步調(diào)動醫(yī)務(wù)人員的積極性、主動性、創(chuàng)造性。加快推動公立醫(yī)院薪酬制度改革。改革以科室為單位“收減支”分配辦法,合理確定、動態(tài)調(diào)整醫(yī)務(wù)人員薪酬水平,實行以崗定責(zé)、以崗定薪、責(zé)薪相適、考核兌現(xiàn),使醫(yī)務(wù)人員付出與薪酬相匹配。
圍繞人民群眾健康需要 邁向“智慧化”發(fā)展新階段
我國正在加快推動醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展方式轉(zhuǎn)向更加注重內(nèi)涵式發(fā)展、服務(wù)模式轉(zhuǎn)向更加注重系統(tǒng)連續(xù)、管理手段轉(zhuǎn)向更加注重科學(xué)化治理,促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容和區(qū)域均衡布局,建設(shè)中國特色優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,不斷增強人民群眾獲得感、幸福感、安全感。
在這一過程中,信息技術(shù)的應(yīng)用發(fā)揮著重要支撐作用。專家認(rèn)為,要加快發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,建設(shè)面向醫(yī)療領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,加快推進互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用,加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享交換與保障體系建設(shè)。
江蘇省醫(yī)院協(xié)會會長、南京醫(yī)科大學(xué)附屬逸夫醫(yī)院黨委書記魯翔表示,我國公立醫(yī)院發(fā)展正處于從“信息化”轉(zhuǎn)向“智慧化”的關(guān)鍵節(jié)點?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式將顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療模式,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療新生態(tài)平臺將加快形成。我國公立醫(yī)院應(yīng)當(dāng)依托大數(shù)據(jù)和醫(yī)療創(chuàng)建優(yōu)勢學(xué)科,打造核心競爭力。而“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”則推動了分級診療依托醫(yī)聯(lián)體創(chuàng)建區(qū)域醫(yī)療中心,通過緊密型醫(yī)共體,推動醫(yī)療資源下沉。
“醫(yī)療AI的技術(shù)核心是人工智能技術(shù),服務(wù)對象為醫(yī)院和患者,最終目標(biāo)是提升診療效率和精準(zhǔn)度?!濒斚璞硎?,醫(yī)療AI,泛指在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),包含但不限于智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等技術(shù)的應(yīng)用。人工智能技術(shù)對算力、算法、數(shù)據(jù)提出了更高的要求,醫(yī)療領(lǐng)域具有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),對更精準(zhǔn)更高效的診療、操作存在現(xiàn)實需求,因而成為AI技術(shù)落地的重要場景。
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